本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析技术进行了全面的介绍(从商业理解、数据收集与处理,到数据分析模型与方法,再到数据可视化和报告撰写),通过操作演练,帮助学员掌握数据分析的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
在讲解数据分析内容之后,进而讲解精益数据管理最佳实践。涉及企业识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准,确实提升企业挖掘数据价值等能力。同时数据治理合作意识,对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景,掌握制定数据战略的方法论,明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字资产价值升值意识;为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法;为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地案例。
通过本课程的学习,达到如下目的:
学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。
熟悉数据分析的基本过程,掌握高级数据分析库操作。
掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。
了解数据治理和数据管理的基本概念、模型、流程和管理要素。
【授课时间】
从2023.11.09开始每周四晚上20点直播一个小时,总计8节课
【学员要求】
1、 每个学员自备一台便携机(必须)。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
【授课方式】
数据分析基础 + 案例讲解 + 实际业务问题分析 +实践操作
采用互动式教学,全过程演练操作,让学员在做题、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【预习材料】
提供统计分析预习视频
【课程大纲】
序号 | 模块 | 内容 |
第1节课 |
企业数据能力体系 | 1、企业数据能力框架 |
2、数据分析、数据管理与数据安全之间的关系 |
第2节课 | 商业数据分析part1 数据分析概述 | 1、数据分析定义和分类 |
2、数据分析的流程Crisp-DM |
3、数据分析落地方法EDIT |
4、数据分析流程中涉及的重要概念 |
第3节课 | 商业数据分析Part2 指标体系搭建 | 1、指标体系的业务意义 |
2、指标体系搭建的三个步骤+五个模型 |
3、指标体系搭建案例分享 |
第4节课 | 商业数据分析Part3 数据分析中的商业和数据理解 | 1、商业理解 |
1)分析需求的确认 |
2)业务上下文的理解及分析 |
3)企业重点指标 |
4)企业架构解读 |
2、数据理解 |
1)流程建模、数据建模、数据建模实例 |
第5节课 | 商业数据分析Part4 数据分析中的数据准备 | 1、内部数据准备 |
1)业务系统数据的获取 |
2)数据库数据的获取-MySQL取数技术 |
3)数据ETL及加载 |
2、外部数据准备 |
1)外部数据获取概述 |
2)概率抽样和非概率抽样 |
3)市场调研安全分享 |
第6节课 | 商业数据分析Part5 数据分析中的分析和结果呈现 | 1、分析数据 |
1)分析数据的基本概念,变量分布,统计量,数据清洗,制图原理 |
2)业务分析的九范式 |
3)分析数据的两个应用方向:影响因素分析和趋势预报分析 |
2、结果呈现 |
1)数据报告的结构 |
2)数据报告的故事线 |
3、数据分析的输出物和绩效评估 |
1)数据分析的主要输出特 |
2)数据分析结果的绩效评估 |
第7节课 | 数据治理与管理Part1 | 1、基本概念和关键术语解析 |
2、输入和资源需求 |
3、数据治理流程 |
第8节课 | 数据治理与管理Part2 | 1、数据指标治理流程的案例 |
2、输出和绩效评估 |
3、数据管理的成熟度评估 |